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　　白皮书聚焦具身智能机器人安全现状，指出行业处于规模化部署前夕，但安全体系严重滞后，数字风险可直接转化为物理伤害，亟需构建全生命周期安全防护框架。

　　当前具身智能机器人安全水平显著低于早期智能终端与物联网设备。安全团队实测显示，攻破市面主流品牌机器人仅需不足 8 小时，远快于智能手机（约 3 个月）与智能汽车（1-2 年）。行业普遍重功能迭代、轻安全设计，攻击面覆盖端侧、云端、通信、感知等全链路，且漏洞易引发物理伤害、数据泄露与群体性风险。国内外安全成熟度差异明显，海外头部企业已建立全生命周期安全体系，国内仅少数厂商启动安全应急响应，多数企业安全能力空白，行业缺乏统一标准与认证体系。

　　白皮书梳理了具身智能机器人三层典型架构：平台域负责云端服务与管控，终端域承担用户交互，设备域实现感知、决策与执行。安全目标聚焦行为可约束、风险不扩散、用户与隐私可控、事件可追溯。同时归纳七类典型攻击场景，包括云端未授权访问、邻接 / 近场网络入侵、物理接入、感知欺骗、供应链污染等，攻击可从数字渗透快速传导至物理危害。

　　报告提出五级安全影响分级（L1-L5），从信息泄露到人身伤害逐级递增，并发布RoboSec Top 10 关键风险，涵盖端侧权限混乱、暴露面缺陷、内部通信无防护、云端管控漏洞、感知决策欺骗、控制栈漏洞、供应链污染、AI 资产失控、更新启动链缺陷、安全兜底失效。这些风险可串联形成三类攻击路径：AI 决策欺骗与漏洞利用链、近场通信缺陷引发的规模化劫持、传统软件漏洞导致物理危害放大。

　　展望未来，行业正从安全缺位转向能力觉醒，未来 3-5 年是安全建设关键期。安全机器人需具备抗攻击、物理安全、隐私保护三重能力，行业需推动安全设计前置、协同智能决策与物理约束、建立标准测试体系、强化产业协作，最终实现安全能力可量化、可验证，让具身智能在现实场景中安全可靠部署。